校园管理智能化，校园人脸识别闸机有哪些作用

校园人脸识别闸机系统，简称智能校园管理系统，通过微信小程序与人脸识别的结合，对学生进行有序高效的管理，将学生考勤及在校动态存入系统，提升校园管理人员的管理效率，让校园管理更加数字化、智能化。

那么校园人脸识别闸机有哪些作用呢?

人脸识别技术：

基于人的脸部特征，对输入的人脸图像首先判断其是否存在人脸，通过人脸特征点的检测与标定可以确定人脸图像中显著特征点的位置(根据人脸特征点检测与标定的结果，通过算法运算得到人脸特征的描述(这些特征包括：全局特征和局部特征，显式特征和统计特征等)，将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

场景分析：

宿舍出入口是学生回宿舍休息的必经之地。部分住校生偶尔有夜不归宿，带外来人员进入，留宿的情况发生，可在入口处部署人脸识别通道，对住校生进行筛查和身份核验。

数据BI：

该模块主要是智慧校园的数据统计分析和功能导航。其中具体分为“学生总数”、“在寝人数”、“今日告警”、“宿舍归寝统计”、“告警情况统计”、“违规学生处理情况”、“早出晚归统计”和“功能菜单”

归寝统计：

每天11点半准点统计归寝数据，筛查晚归，未归人员，针对晚归，未归人员及时联系确认安全，如在2小时后未联系到未归学生，及时启动报警系统，及时搜寻，保障学生安全，争取安全时间。该项功能至少消除50%安全隐患。

久进未出：

每周准点统计久进未出的学生数据，久进未出人员名单自动导出，在宿管平台展现，宿管人员可以一一排查久进未出学生的原因，降低安全事件发送概率。

宿舍出入口是学生回宿舍休息的必经之地，校园人脸识别闸机使用方便，学生的接受度也高，门禁直观性突出通过摄像机作为识别学生的面部图像，识别精确度高，速度快。与其它生物识别技术相比，人脸识别技术的识别精度处于较高的水平，误识率、拒认率较低来保证是学生本人。部分住校生偶尔有夜不归宿，带外来人员进入，留宿的情况发生，可在入口处部署人脸识别通道，对住校生进行筛查和身份核验。智能安防管理系统可以进行数据统计分析和功能导航，来计算学生的出寝人数、在寝人数、归寝等数据的统计。

目前人脸已经成为大数据时代重要数据源，通过大量区域内人脸识别、比对,利用大数据分析、挖掘等技术,可以完全掌握特定对象的行为轨迹或特定人群的活动范围, 过程中不需要人工干预,完全交由云计算、大数据系统来处理。技术的发展和成熟,使得人脸识别成为了人工智能时代最热的技术门类和方向, 推动各行各业应用人脸识别技术,用机器替代人工，极大程度改善和推动社会化行为中的效率和安全性。